Undergraduate Courses
구조역학 (STRUCTURAL ANALYSIS) 구조역학은 정역학과 응용역학의 이론을 바탕으로 하여 정정 구조해석(하중에 따른 반력, 전단, 모멘트, 응력, 변형, 처짐 등)의 문제에 대해 연구하는 과목이다. 즉, 보, 트러스, 아치, 프레임 등의 구조물의 역학적 특성을 연구하는 학문이며 나아가 재료의 처짐과 처짐각법, 모멘트 분배법 등을 이용한 구조해석, 매트릭스해법과 유한 요소법과 같은 진보된 구조해석법의 기초를 제공한다. - 2018년도 2학기 - 2019년도 2학기 - 2020년도 2학기 - 2021년도 2학기 - 2022년도 2학기 - 2023년도 2학기 |
전산구조해석 (MATRIX STRUCTURAL ANALYSIS)
건설 구조물은 일반적으로 뼈대, 판 및 고체요소로 구성되고 있다. 이들은 자중과 외력을 받아 복잡한 거동하게 되는 바, 최근 개인용 컴퓨터의 성능향상으로 이들 거동해석을 위하여 전산구조해석을 위한 소프트웨어가 많이 개발되어 있다. 이와 같은 소프트웨어들 중 최근 국내에서 개발되어 많이 사용되고 있는 MIDAS의 전산구조해석 프로그램을 이용하여 여러 가지 건설 구조물을 해석하기 위한 입력데이터와 출력데이터를 이해하고 활용하여 구조물 설계에 이용할 수 있는 능력을 갖추도록 배려한다. - 2018년도 1학기 |
GRADUATE COURSES
토목공학특론
- 2018년도 2학기 구조물 동적 시뮬레이션 (Structural Dynamics and Simulation) - 2019년도 1학기 - 2020년도 2학기 구조물 건전성 모니터링 (Structural Health Monitoring) - 2019년도 2학기 - 2021년도 1학기 - 2022년도 2학기 스마트 센싱 (Smart Sensing) - 2020년도 1학기 - 2021년도 2학기 스마트구조공학 (Smart Structural Engineering) - 2022년도 1학기 구조역학특론 (Special Topics in Structural Mechanics) - 2023년도 1학기 |
Courses Taught at Michigan Tech
CEE3202 STRUCTURAL ANALYSIS
As a first course in structural engineering, this class provides an introduction to structural concepts, as well as an overview of specific techniques for analyzing trusses, determinate and indeterminate beams, and small frame structures. Structural analysis involves the application of concepts from statics and mechanics of materials to determine internal forces and deflections of structural members and systems. Fall, 2016 Spring, 2017 Fall, 2017 Spring, 2018 |
CEE5250/CS5090 SPECIAL TOPICS: MOBILE AND VISUAL SENSING FOR ENGINEERING APPLICATION (Download Flyer)
This course exposes students to ongoing research in mobile and visual sensing, i.e., techniques, algorithms, and systems that leverage the sensors in smartphones, cameras, drones, and other Internet of Thing (IoT) devices, to deliver real-world engineering applications. The course will teach students some popular/useful analytical techniques and then show the application of these techniques to real systems. Example applications includes but not limited to:
This course exposes students to ongoing research in mobile and visual sensing, i.e., techniques, algorithms, and systems that leverage the sensors in smartphones, cameras, drones, and other Internet of Thing (IoT) devices, to deliver real-world engineering applications. The course will teach students some popular/useful analytical techniques and then show the application of these techniques to real systems. Example applications includes but not limited to:
and other topics for mobile and visual sensing such as
•Indoor Localization
•Dead Reckoning
•Object Detection
•Structure from Motion (SfM)
: Constructing 3D Model from Multiple Images
Prerequisite:
•Linear Algebra (MA2321, MA2330, or equavilant)
•Probability (CEE3710, MA3710, or equavilant)
Scheduled Fall, 2018
•Indoor Localization
•Dead Reckoning
•Object Detection
•Structure from Motion (SfM)
: Constructing 3D Model from Multiple Images
Prerequisite:
•Linear Algebra (MA2321, MA2330, or equavilant)
•Probability (CEE3710, MA3710, or equavilant)
Scheduled Fall, 2018